过去一年，我试过不少 AI 工具。真正留下来的并不是功能最多的那个，而是能够自然进入日常流程的那个。工具本身不会自动创造效率，清楚地定义问题才会。
这篇文章记录我如何从信息收集、思考整理到内容输出，逐步搭建一套轻量、可维护的个人工作流。
先梳理工作，而不是先选工具
我把一周内重复出现的任务写在纸上，标出三类事情：需要判断的、需要整理的，以及可以机械执行的。AI 最适合从后两类开始介入。
例如，阅读后的零散摘录可以先由 AI 按主题归类，但最终结论仍由自己完成。这样既省去了搬运工作，也保留了独立思考。
建立固定的输入与输出
一个稳定流程需要明确入口。我的所有灵感先进入同一个收集箱，每晚再集中处理。值得继续发展的想法，会进入文章库并补充问题、案例和下一步行动。
当输入位置固定以后，注意力不再浪费在“应该放在哪里”。系统越简单，越容易坚持。
把 AI 当作协作者
我更愿意让 AI 提出反对意见、检查表达漏洞，而不是代替我下结论。好的协作不是让内容失去个人声音，而是帮助我们更快抵达真正想说的话。
END